생각의 나무 추론

탐색, 가지치기, 확장, 평가, 적응형 전략 선택, 병렬 에이전트 파견을 통한 합성의 6단계를 갖춘 체계적인 ToT 추론 프레임워크

Home/AI & ML/생각의 나무 추론

What is it?

탐색, 가지치기, 확장, 평가, 적응적 전략 선택, 합성의 6단계와 병렬 에이전트 파견이 포함된 체계적인 ToT(Tree of Thoughts) 추론 프레임워크입니다.

How to use it?

시작 전에 .specs/research와 .specs/reports 디렉토리 구조가 존재하는지 확인합니다.

Key Features

  • 6단계 체계적인 ToT 추론 프레임워크
  • 탐색, 가지치기, 확장, 평가, 전략 선택, 합성
  • 병렬 에이전트 파견을 통한 다양한 접근 방식 탐색
  • 적응적 전략 선택 메커니즘
  • Claude 개발 워크플로우와 원활한 통합
View on GitHub

GitHub Stats

Stars
Forks
Last Update
Author
NeoLabHQ
License
GPL-3.0
Version
1.0.0

Features

Related Skills

More from AI & ML