Development

使用 p5.js 创建算法艺术，支持种子随机性和交互式参数探索

使用 React、Tailwind CSS 和 shadcn/ui 组件构建复杂的 claude.ai HTML 工件

创建高质量 MCP 服务器以集成外部 API 和服务的指南

使用 Playwright 测试本地 Web 应用程序以进行 UI 验证和调试

通过分析历史记录和分类变更从 git 提交自动创建面向用户的更新日志

为 Claude 提供 20 种经过验证的开发技术的综合工作流系统

用于渗透测试中发现隐藏内容、目录、文件和漏洞的快速网络模糊测试工具

21 个用于 iOS 应用测试、构建和自动化的生产就绪脚本，具有语义 UI 导航功能

使用 Playwright 进行通用浏览器自动化，用于测试页面、表单、响应式设计和 UX 验证

从 logo 或文本生成 favicon、应用图标（PWA）和社交媒体 Open Graph 图片

基于 CDK 最佳实践的 AWS 开发、成本优化 MCP 服务器及无服务器/事件驱动架构模式

为每个 Claude Code 终端窗口自动设置动态标题，清晰描述当前任务

教 Claude 生成 D3.js 图表和交互式数据可视化

将编码任务委托给 Google Jules AI 智能体，异步完成 Bug 修复、文档编写、测试和功能实现

根据官方 Move Book 代码质量清单分析 Move 语言包，确保符合 Move 2024 版最佳实践

教授知名提示工程技术和模式，包括 Anthropic 最佳实践和智能体说服原则

使用 PICT 两两独立组合测试方法，为需求或代码设计全面的测试用例套件

当 WebFetch 被拦截或返回 403 错误时，通过 Gemini CLI 获取 Reddit 内容

几分钟内自动将任何文档网站转换为 Claude AI 技能

实现包括整洁架构、SOLID 原则和常见设计模式在内的架构设计

分派独立子智能体并行完成各项任务，附带代码审查检查点

在 PostgreSQL 数据库上执行安全的只读 SQL 查询，支持多连接管理

让 AI 助手直接理解和操作 n8n 工作流

自动化 Git 操作和仓库交互

Gmail、Calendar、Chat、Docs、Sheets、Slides 等 Google Workspace 全套集成

在 Outline wiki 实例（云端或自托管）中搜索、读取、创建和管理文档

评估代码实现方案并与规格说明保持对齐

检测失败的测试并提出补丁或修复方案

Swift 并发特性迁移指南

Obsidian.md 插件开发技能

流式编程方法论

Apple 官方 SwiftUI 和平台指南（源自 Xcode）

为智能体提供 Web 浏览器能力

面向生产环境 RAG 的边缘原生 MCP 服务器模式

通过 tmux 管理本地 CLI AI 智能体（启动/停止/监控/任务分配及定时调度）

Google Sheets 命令行自动化工具

上下文工程技术与方法

引导 Claude 创建与众不同的、达到生产级别的前端界面

涵盖注意力机制、渐进式压缩等核心主题的全面上下文工程教程

多智能体架构参考指南，涵盖监督/编排等模式

针对未提交变更的多智能体代码审查系统，配备 6 名专业审查员

多智能体 PR 审查系统，提供专业审查员、行内注释和自动化报告

创建包含 SVG 可视化的综合 HTML 架构图

多维度评分的 Claude Code 智能体综合评估框架

8 种 LLM 推理技术指南：思维链、零样本 CoT、自洽性等

带任务复杂度评级和严格质量控制的迭代自我改进系统

使用多智能体辩论和 LLM 评判模式的多视角审查系统

在 MySQL 数据库上执行安全的只读 SQL 查询，支持多连接管理

在 MS SQL Server 数据库上执行安全的只读查询，支持多连接管理

生成涵盖架构（含 Mermaid 图）的全面代码库文档

规范提交格式指南，含自动暂存、差异分析和多变更集处理

基于 GitHub CLI 的 PR 创建工作流，含预检查和规范提交格式

自动化测试编写编排系统，可发现测试基础设施并生成测试代码

系统化失败测试修复编排，支持自动发现和并行智能体处理

从架构、代码质量、安全等 6 个维度进行全面代码库审计

含 YAML 前置元数据结构的 Claude Code 智能体完整创建指南

技能创建的 TDD 方法论——先用子智能体测试，再编写符合要求的技能

6 阶段系统化思维树推理：探索、剪枝、扩展、评估、回溯和综合

创建基于 SVG 节点、决策菱形和流程箭头的 HTML 流程图和过程图

使用智能模型选择并行启动多个子智能体

带 LLM 评判验证的单任务迭代执行循环

丰田 A3 问题分析模板，涵盖背景、现状等 7 个阶段

全面的 Azure DevOps 集成，涵盖工作项、仓库、PR 等 13 个领域

采用不同策略（简单性/性能/可维护性）生成 3 种多样化解决方案

通过渐进式细化将想法转化为设计方案的协作式头脑风暴

6 阶段任务规格细化流水线（并行分析、架构等）

含项目分析和智能建议的 Claude Code Git hook 创建工作流

根据代码变更自动更新文档的多智能体工作流

由任务规格驱动、带 LLM 评判自动验证的实现系统

带上下文隔离和思维链推理的独立 LLM 评判评估工具

带假设生成、逻辑和证据验证的第一性原理推理框架

创建含语法高亮代码块和 API 端点说明的 HTML 技术文档

从错误症状通过调用链反向追溯的根因定位调试方法

分析近期 Claude Code 聊天历史，识别编程模式和开发者成长点

分析 GitHub Issues 并创建包含问题陈述的技术规格文档

带分支类型前缀检测和依赖安装的自动化 Git worktree 创建

Git worktree 概念和命令的完整参考：创建、管理、列出、删除

以智能体为中心的 MCP 服务器开发指南

从 LangSmith 获取执行追踪，调试 LangChain 和 LangGraph 智能体

使用 Grep 搜索所有出现位置的系统化批量代码重构工作流

以行为精度在文件间迁移代码，提取函数和类

将功能需求拆解为含文件路径的详细实现计划

在结构、Git 配置等 8 个领域按最佳实践搭建新项目

基于实时反馈动态调整群体拓扑和协调策略

实现包含拜占庭容错的分布式共识协议

为最终一致性状态同步实现无冲突复制数据类型

女王主导的层级群体协调，含战略任务分解和专业化角色

使用工作窃取算法和自适应负载均衡的动态任务分配

点对点网状网络协调，支持分布式决策和 Gossip 协议

为分布式系统实现动态法定人数调整和智能成员管理